正在汽车智能化成长历程中，AI 成为环节驱动力，正激发汽车行业的深刻变化。AI 大模子不只沉塑了智能驾驶和智能座舱交互体例，也让存储成为汽车智能化的焦点支持，其正在 AI 汽车成长中的主要性日益凸显。正在MemoryS 2025上，小鹏汽车嵌入式平台高级总监&整车电子电气首席架构师段志飞先生颁发《存储赋能AI汽车全面智能化》从题，系统分解了汽车智能化海潮对存储手艺的焦点需求。当前智能汽车正派历硬件取软件架构的双沉性变化，从硬件架构上看，汽车曾经从保守的分布式小算力、低存储的架构，改变为基于地方超算、大算力、高机能、大存储的硬件平台，从软件架构上，整车级AIOS逐渐替代保守模块化系统，支撑座舱多模态交互、智驾大模子摆设等复杂场景，这些要素正鞭策存储升级。AI大模子正正在智驾行业及智舱交互体例的，当第三方使用、地图、智能语音等越来越多的功能跑正在前台，意味着所有的场景都需要正在软件中运转，而软件又是成立正在内存的根本上，跟着智能化程度的不竭提高，DRAM 逐渐从 LPDDR4/4X 向 LPDDR5/5X 甚至 LPDDR6 演进，闪存形式也从 eMMC 逐步升级为 UFS，不竭向 SSD 成长。小鹏汽车率先正在汽车范畴提出AI概念，以AI芯片、AIOS为底座，环绕AI汽车、AI机械人、飞翔汽车全栈搭建AI自研系统。数据、算力、算法是AI的焦点要素，而数据存储是AI生态闭环的主要一环，为海量数据的存管用供给支持。段志飞指出，AI汽车对于存储的新需求包罗存储的大容量和机能提拔、智能数据办理和优化资本分派、加强的平安性和存储效率、存储能耗的改善、供应及成本的挑和等。保守汽车功能简单，取交互较少，常为分布式 ECU，其芯片采用 MCU，实现保守的功能，跟着手艺的演进，由分布式 ECU 向域节制/地方集中架构标的目的成长曾经成为支流。跟着AI汽车EEA向地方超算架构升级，正在智能网联汽车的时代布景下，智能座舱和智能驾驶手艺逐渐成为全球汽车财产的两大焦点驱动力。段志飞引见，智能座舱和智能驾驶都给存储提出了新的需求，一方面AI小P等更多座舱使用及生态功能的实现需要大容量、高带宽及高靠得住性的存储，另一方面，小鹏图灵AI智驾端到端大模子和数据的存管用需要高读写速度、大容量的存储。段志飞坦言存储芯全面临多沉现实挑和：一是售后问题难定位，不易间接获取Flash环境及取从控间形态阐发周期长，二是存储的成本高，存储正在端侧智驾节制器的成本中占比30%以上，三是更高机能存储的需求，四是车规存储供应风险，储存资本次要向工业AI存储倾斜，导致汽车存储的资本下调，进而导致汽车存储的供应风险。正在如许的布景下，OEM的全栈自研改变汽车电子开辟模式，从机厂自研芯片及域控期望取存储商间有更慎密的合做。小鹏汽车智能化、AI、差同化是将来汽车范畴的趋向和标的目的，存储正在此中饰演的脚色将越来越主要，等候取行业伙伴联袂共创智能汽车生态。
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